给出相应的标准化建议，包括5大类标准：基础标准、技术标准、管理标准、安全

　　和云计算出现的时候一样，目前业界对边缘计算（EdgeComputing）的定义和

　　说法有很多种。ISO/IECJTC1/SC38对边缘计算给出的定义：边缘计算是一种

　　将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点的分布式计算形式。边缘计算产业联盟对

　　边缘计算的定义是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应

　　用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时

　　ETSI的定义为在移动网络边缘提供IT服务环境和计算能力，强调靠近移动用户，以减少

　　5G的一项关键技术成为行业上下游生态合作伙伴们共同关注的热点。目前ET，SI对MEC

　　的定义是指在网络边缘为应用开放者和内容服务商提供所需的云端计算功能和IT服务

　　态。而在“物联网”时代，数以千亿计的各种设备将会联网，大量的“摄像传头，

　　感器”将会成为物联网世界的眼睛，是“智慧化”服务的基础。万物互联时代的基本

　　需求是“低时延，大带宽，大连接，本地化”目。前的“云端二体协同计算”已经无

　　边界，能够把计算力拓展到离“万物”一公里以内的位置。将边缘计算和云计算相

　　云计算定义是ISO/IEC1778《8信息技术云计算概览与词汇》的定义：云计

　　算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管

　　理，并提供网络访问的模式。云计算模式由关键特征、云计算角色和活动、云能力

　　据中心互联互通形式，依然将所有的软硬件资源视为统一的资源进行管理，调度和

　　已经无法满足终端侧“大连接，低时延，大带宽”的云资源需求。结合边缘计算的

　　概念，云计算将必然发展到下一个技术阶段，就是将云计算的能力拓展至距离终端

　　更近的边缘侧，并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉，提供端到端的云

　　的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置

　　的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形

　　5. 高安全：具备与传统云服务一体化的高安全能力，包括DDoS清洗和黑洞

　　特点。同时，空间距离的缩短带来的好处不只是缩短了传输时延，还减少了复杂网

　　络中各种路由转发和网络设备处理的时延。此外，由于网络链路争抢的几率大大减小，

　　能够明显降低整体时延。边缘云计算给传统云中心增加了分布式能在力边，缘侧部署

　　部分业务逻辑并完成相关的数据处理，可以大大缓解将数据传回中心云的压力。边缘云

　　计算还能够提供基于边缘位置的计算、网络、存储等弹性虚拟化的能力，并能够真正实

　　ISO/IECJTC1/SC38中，明确确定了边缘层、本地层和云层的界限，其应对的计算场

　　知“器官”。例如，交通系统中数以十万、百万计的视频设备T需B要级以上的带宽

　　连续上传监控数据。目前的网络带宽无法承载这样的连续上传，造成云计算的应用

　　大，种类繁多，边缘应用开发、部署、运营、维护都会面临各种问题、困难和风险。

　　实现统一，最终将边缘设备与云进行整合，成为云的一部分。边缘云计算与传统云

　　计算的关系，类似人类的“大脑”与遍布全身的“神经系统”的关系，相辅相成。

　　为了让“物理世界”更加智能，边缘云计算将神经系统从“云”这个大脑开始，层

　　层前移，一触到底，直达“物理世界”的每一个角落。通过将云计算的能力进行拓

　　具有针对性的算力。这些算力可以将部分数据处理终结在边缘侧，另外一部分则可

　　以处理后再回传至中心云。这样，边缘云计算就提供了一种新的弹性算力资源，通

　　的视频流低成本接入的问题，还可以提供丰富的计算能力C（PU如,GPU，FPGA等），在

　　公司和团队由于业务架构的需要，在全国各地的运营商IDC机房采购资源，自建

　　产、业务弹性、运维投入等。当边缘节点有覆盖度要求时，以上问题将会成倍放大。

　　边缘云计算服务在边缘节点交付、运维、服务买球股份有限公司等方面的技术优势以及规模效应，解决

　　务），或者基于足够多的节点进行网络链路优化（如SDN/SD-WA、N在线

　　离要足够近（目标30公里），时延足够低（目标5ms），来支持本地化服

　　园区内，以实现在边缘局域范围内完成实时的工控智能。在机场、车站等人流密集

　　区域，通过把人脸识别和视频监控能力部署在边缘侧，实现在边缘侧实时处理分析

　　体流分发到CDN边缘节点，当有用户访问时就近返回内容。基于边缘节点上的服务、直

　　播流的上下行内容推送以及转码处理等都不用再回中心，大大降低了业务时延，提

　　持高并发实时弹幕的边缘分发，减少了对中心的压力，节省了30%以上的中心带宽

　　成本，同时获得网络低时延，实现了边缘节点网络连接时延小于5毫秒，提升了主

　　（ENS）与CDN资源协同，为虎牙直播提供稳定可靠的计算和网络服务，实现了弹性

　　别研判、全域整合和高效处置。智慧城市的数据汇集热点地区、公安、交警等数据、

　　运营商的通信类数据、互联网的社会群体数据、IoT设备的感应类数据。智慧城市

　　服务需要通过数据智能识别出各类事件，并根据数据相关性对事态进行预测。基于

　　不同行业的业务规则，对事件风险进行研判。整合公安、交警、城管、公交等社会

　　资源，对重大或者关联性事件进行全域资源联合调度。实现流程自动化和信息一体化，

　　1. 提供AI云服务能力：边缘视频汇聚节点对接本地的监控摄像头，可对各种能

　　1. 交付效率高：ENS全网建设布局，覆盖CDN网络的每个地区及运营商，

　　3. AI分析：客户需要对视频监控流内容进行AI分析以满足模式识别、结构

　　2. 视频分析层：边缘节点为同城各门店提供基础设施服务以承载AI分析、视

　　2. 边缘云计算平台服务，如容器服务、大数据服务、人工智能服务v、CDN、

　　类型的边缘节点，能够充分利用边缘节点的计算能力，同时实现中心云和边缘云的

　　统一管理和协同计算。由于边缘设备众多、差异化大，云服务商所采用的架构、技

　　术存在一定的差异，边缘云计算的应用场景也各具特色，目前业界对边缘云计算的

　　定义、使用场景、参考架构等方面尚未形成共识，个性化和私有化的解决方案较多，

　　基于边缘云计算技术打造的相关应用也无法跨平台使用，造成边缘云计算的应用和